2024年7月11日，由科大讯飞主导，联合中国电子技术标准化研究院共同提出的国际ISO/IEC 5259-4:2024《人工智能 - 分析和机器学习（ML）的数据质量 - 第4部分：数据质量过程框架》正式发布，该标准为首个由中国牵头的人工智能领域数据质量国际标准，成功成为ISO/IEC人工智能数据质量标准体系中的一部分，标志着中国在全球AI领域数据标准化进程中迈出了坚实的一步。

该标准确立了普遍通用的组织方法，不论申请组织的类型、规模或性质如何，以确保分析和机器学习（ML）中培训和评估的数据质量。它包括关于以下数据质量过程的指导：

— 关于用于训练机器学习系统的数据标签的监督机器学习，包括用于训练数据标签的常见组织方法

— 无监督机器学习

— 半监督机器学习

— 强化学习；

— 分析

该标准适用于来自不同来源的训练和评估数据，包括数据采集和数据组成、数据准备、数据标注、评估和数据使用。该标准未对具体服务、平台或工具作出定义。